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本文摘要:从2016年开始,人工智能威胁医生的论调不绝于耳。2017年刚刚进年,还包括《大自然(Nature)》和《美国医学协会杂志(JournaloftheAmericanMedicalAssociation)》在内的几家核心期刊,就屡屡刊出了几起“机器人”医生击败人类医生的案例。在辩论人工智能否能完全让医生“失业”之前,我们再行来区分一下“强劲人工智能”和“很弱人工智能”。

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从2016年开始,人工智能威胁医生的论调不绝于耳。2017年刚刚进年,还包括《大自然(Nature)》和《美国医学协会杂志(JournaloftheAmericanMedicalAssociation)》在内的几家核心期刊,就屡屡刊出了几起“机器人”医生击败人类医生的案例。在辩论人工智能否能完全让医生“失业”之前,我们再行来区分一下“强劲人工智能”和“很弱人工智能”。

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强劲人工智能是通用型的,在什么场景都需要随机解决问题各种问题的智能,需要在简单系统内,应付开放式问题,比如政治问题、经济问题等。这种智能具备自我意识的,和生物一样,有存活和安全性的市场需求,因此它们可以自己明确提出问题。与之比较,很弱人工智能不能在某个特定场景,并且堵塞的系统内,解决问题某个特定的问题。很弱人工智能没自我意识和主观能动性,必须人类对其输出某一指令才不会运转。

不过,连最初明确提出“强劲人工智能”概念的约翰·罗杰斯·希尔纳本人都不坚信,强劲人工智能可以构建。日前,在中欧公共卫生管理与政策中心举办的第19期公共卫生政策上海圆桌会议上,原上海市第一妇婴保健院院长段涛回应,人工智能有可能是引发公立医院改革的一股意想不到的力量,医院现在”最缺的是病理科医生、影像医生等,但再行过三五年,这些医生将一点不补。”皮肤科“美国最近科技杂志连着放文章,皮肤科医生早已被人工智能击败了”,段涛在会上提及,“皮肤科有了人工智能的临床,全中国90%的皮肤科医生可以不必须了,你把照片拍好给它,它临床水平比90%以上中国皮肤科医生的水平都要低。”段涛所指的是,《大自然(Nature)》刊登的皮肤科人机大战。

科学家再行让一个“卷及神经网络(CNN)”分析自学了近13万张皮肤病临床图片,涵括了2023种皮肤疾病。21位医生应邀,与机器人进行了两场针对皮肤癌临床能力的对决:第一场区分角质细胞癌和良性脂溢性角化病;第二场区分恶性黑色素瘤和良性痣。结果,人工智能准确辨识良性恶性肿瘤和恶性恶性肿瘤的综合灵敏度超过91%,击败了多名皮肤科医生。


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